Proceso de creacion de una Base de Conocimiento

Actualmente estamos trabajando en una base de conocimiento, hay una serie de caracteristicas que debe 

cumplir el sistema para funcionar de manera logica en un sistema de conocimiento.

Basicamente un sistema de conocimiento esta compuesto por cuatro elementos importantes :

Definiciones

Listas

Grafos

Objetos

Las definiciones de dato son las descriciones de un concepto, lo que hace el concepto y su definicion, o lo 

que hace el conceto en el sistema de conocimientorn cuestion.

Hay varios elementos mas que pueden hacer una base de conocimiento mas completa y por su puesto, sobre tales elementos debe ser posible aplicar ciertas operaciones para que el sistema funcione mucho mejor.

Otro de los factores importantes a la hora de trabajar en una Base de Conocimiento es plantear las futuras aplicaciones del sistema, afin de programar en cierta forma algunas tareas para facilitar el acceso y tratamiento de la informacion.

Una de las aplicaciones inheritas a las Bases de conocimiento son el aprendizaje automatico, tomar decisiones basadas en un sistema con aprendizaje automatico podria parecer un caos, pero todo funcionara bien, si la base de conocimientos funciona bien.

Estamos trabajando con el sistema SIKREL acronimo de Simple Knowledge Representation Language por sus siglas en ingles, no es que sea gringo ni nada por el estilo, pero las siglas de estas cosas se dan mejor en ingles.

El sistema SIKREL funciona como una notacion, programada en python, sera posible hacer representaciones del conocimiento, usando inicialmente una terminal.

El proyecto SIKREL inicio hoy me inspire en los mapas conceptuales y me pregunte, por que no dibujar una especies de mapas conceptuales a los que la computadora pueda entender y responder preguntas basados en los datos proyectados en el mapa conceptual.

Tenemos mucho trabajo por hacer antes de sacar siquiera una version buena, lo cierto es que aqui publicaremos los avances que tengamos en el sistema SIKREL.